http://blog.csdn.net/dellaserss/article/details/7724401
我从CSDN转的文章，原文作者我也不懂是谁，文章写得真的是诙谐幽默，使得内容更容易理解了。
来看一个实例，
4 2
1 34 33 31 21 32 35 21 23 5999 001
02998嗯，复制了CSDN文章里面的代码，修改了数据类型提交检测通过了。
1 #include2 #include 3 #include 4 using namespace std; 5 6 int pre[1050]; 7 bool t[1050]; //t 用于标记独立块的根结点 8 9 int Find(int x) 10 { 11 int r=x; 12 while(r!=pre[r]) 13 r=pre[r]; 14 15 int i=x,j; 16 while(pre[i]!=r) 17 { 18 j=pre[i]; 19 pre[i]=r; 20 i=j; 21 } 22 return r; 23 } 24 25 void mix(int x,int y) 26 { 27 int fx=Find(x),fy=Find(y); 28 if(fx!=fy) 29 { 30 pre[fy]=fx; 31 } 32 } 33 34 int main() 35 { 36 long N,M,a,b,i,j,ans; 37 while(scanf("%ld%ld",&N,&M)&&N) 38 { 39 for(i=1;i<=N;i++) //初始化 40 pre[i]=i; 41 42 for(i=1;i<=M;i++) //吸收并整理数据 43 { 44 scanf("%ld%ld",&a,&b); 45 mix(a,b); 46 } 47 48 49 memset(t,0,sizeof(t)); 50 for(i=1;i<=N;i++) //标记根结点 51 { 52 t[Find(i)]=1; 53 } 54 for(ans=0,i=1;i<=N;i++) 55 if(t[i]) 56 ans++; 57 58 printf("%ld\n",ans-1); 59 60 } 61 return 0; 62 }
下面是CSDN上面原文对题目的分析以及关于并查集的描述：
题目的意思差不多可以这么描述：首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你哪些“城镇对”之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点，让你判断它们是否连通，或者问你整幅图一共有几个连通分支，也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题，问还需要修几条路，实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支，说明整幅图上的点都连起来了，不用再修路了；如果是2个连通分支，则只要再修1条路，从两个分支中各选一个点，把它们连起来，那么所有的点都是连起来的了；如果是3个连通分支，则只要再修两条路……
以下面这组数据输入数据来说明
4 2
1 3
4 3
第一行告诉你，一共有4个点，2条路。下面两行告诉你，1、3之间有条路，4、3之间有条路。那么整幅图就被分成了1-3-4和2两部分。只要再加一条路，把2和其他任意一个点连起来，畅通工程就实现了，那么这个这组数据的输出结果就是1。好了，现在编程实现这个功能吧，城镇有几百个，路有不知道多少条，而且可能有回路。 这可如何是好？
我以前也不会呀，自从用了并查集之后，嗨，效果还真好！我们全家都用它！
并查集由一个整数型的数组和两个函数构成。数组pre[]记录了每个点的前导点是什么，函数find是查找，join是合并。
1 int pre[1000 ]; 2 int find(int x) //查找根节点 3 { 4 int r=x; 5 while ( pre[r ] != r ) //返回根节点 r 6 r=pre[r ]; 7 8 int i=x , j ; 9 while( i != r ) //路径压缩10 {11 j = pre[ i ]; // 在改变上级之前用临时变量 j 记录下他的值 12 pre[ i ]= r ; //把上级改为根节点13 i=j;14 }15 return r ;16 }17 18 19 20 //判断x y是否连通，如果已经连通，就不用管了 21 如果不连通，就把它们所在的连通分支合并起,22 void join(int x,int y) 23 {24 int fx=find(x),fy=find(y);25 if(fx!=fy)26 pre[fx ]=fy;27 }28 为了解释并查集的原理，我将举一个更有爱的例子。 话说江湖上散落着各式各样的大侠，有上千个之多。他们没有什么正当职业，整天背着剑在外面走来走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”，只要是能通过朋友关系串联起来的，不管拐了多少个弯，都认为是自己人。这样一来，江湖上就形成了一个一个的群落，通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个群落的人，无论如何都无法通过朋友关系连起来，于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人，如何判断是否属于一个朋友圈呢？
我们可以在每个朋友圈内推举出一个比较有名望的人，作为该圈子的代表人物，这样，每个圈子就可以这样命名“齐达内朋友之队”“罗纳尔多朋友之队”……两人只要互相对一下自己的队长是不是同一个人，就可以确定敌友关系了。
但是还有问题啊，大侠们只知道自己直接的朋友是谁，很多人压根就不认识队长，要判断自己的队长是谁，只能漫无目的的通过朋友的朋友关系问下去：“你是不是队长？你是不是队长？”这样一来，队长面子上挂不住了，而且效率太低，还有可能陷入无限循环中。于是队长下令，重新组队。队内所有人实行分等级制度，形成树状结构，我队长就是根节点，下面分别是二级队员、三级队员。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。遇到判断敌友的时候，只要一层层向上问，直到最高层，就可以在短时间内确定队长是谁了。由于我们关心的只是两个人之间是否连通，至于他们是如何连通的，以及每个圈子内部的结构是怎样的，甚至队长是谁，并不重要。所以我们可以放任队长随意重新组队，只要不搞错敌友关系就好了。于是，门派产生了。
下面我们来看并查集的实现。 int pre[1000]; 这个数组，记录了每个大侠的上级是谁。大侠们从1或者0开始编号（依据题意而定），pre[15]=3就表示15号大侠的上级是3号大侠。如果一个人的上级就是他自己，那说明他就是掌门人了，查找到此为止。也有孤家寡人自成一派的，比如欧阳锋，那么他的上级就是他自己。每个人都只认自己的上级。比如胡青牛同学只知道自己的上级是杨左使。张无忌是谁？不认识！要想知道自己的掌门是谁，只能一级级查上去。 find这个函数就是找掌门用的，意义再清楚不过了（路径压缩算法先不论，后面再说）。
1 int find(int x) //查找我（x）的掌门2 {3 int r=x; //委托 r 去找掌门4 while (pre[r ]!=r) //如果r的上级不是r自己（也就是说找到的大侠他不是掌门 = =）5 r=pre[r ] ; // r 就接着找他的上级，直到找到掌门为止。6 return r ; //掌门驾到~~~7 } 再来看看join函数，就是在两个点之间连一条线，这样一来，原先它们所在的两个板块的所有点就都可以互通了。这在图上很好办，画条线就行了。但我们现在是用并查集来描述武林中的状况的，一共只有一个pre[]数组，该如何实现呢？ 还是举江湖的例子，假设现在武林中的形势如图所示。虚竹小和尚与周芷若MM是我非常喜欢的两个人物，他们的终极boss分别是玄慈方丈和灭绝师太，那明显就是两个阵营了。我不希望他们互相打架，就对他俩说：“你们两位拉拉勾，做好朋友吧。”他们看在我的面子上，同意了。这一同意可非同小可，整个少林和峨眉派的人就不能打架了。这么重大的变化，可如何实现呀，要改动多少地方？其实非常简单，我对玄慈方丈说：“大师，麻烦你把你的上级改为灭绝师太吧。这样一来，两派原先的所有人员的终极boss都是师太，那还打个球啊！反正我们关心的只是连通性，门派内部的结构不要紧的。”玄慈一听肯定火大了：“我靠，凭什么是我变成她手下呀，怎么不反过来？我抗议！”抗议无效，上天安排的，最大。反正谁加入谁效果是一样的，我就随手指定了一个。这段函数的意思很明白了吧？
1 void join(int x,int y) //我想让虚竹和周芷若做朋友2 {3 int fx=find(x),fy=find(y); //虚竹的老大是玄慈，芷若MM的老大是灭绝4 if(fx!=fy) //玄慈和灭绝显然不是同一个人5 pre[fx ]=fy; //方丈只好委委屈屈地当了师太的手下啦6 } 再来看看路径压缩算法。建立门派的过程是用join函数两个人两个人地连接起来的，谁当谁的手下完全随机。最后的树状结构会变成什么胎唇样，我也完全无法预计，一字长蛇阵也有可能。这样查找的效率就会比较低下。最理想的情况就是所有人的直接上级都是掌门，一共就两级结构，只要找一次就找到掌门了。哪怕不能完全做到，也最好尽量接近。这样就产生了路径压缩算法。 设想这样一个场景：两个互不相识的大侠碰面了，想知道能不能揍。 于是赶紧打电话问自己的上级：“你是不是掌门？” 上级说：“我不是呀，我的上级是谁谁谁，你问问他看看。” 一路问下去，原来两人的最终boss都是东厂曹公公。 “哎呀呀，原来是记己人，西礼西礼，在下三营六组白面葫芦娃!” “幸会幸会，在下九营十八组仙子狗尾巴花！” 两人高高兴兴地手拉手喝酒去了。 “等等等等，两位同学请留步，还有事情没完成呢！”我叫住他俩。 “哦，对了，还要做路径压缩。”两人醒悟。 白面葫芦娃打电话给他的上级六组长：“组长啊，我查过了，其习偶们的掌门是曹公公。不如偶们一起及接拜在曹公公手下吧，省得级别太低，以后查找掌门麻环。” “唔，有道理。” 白面葫芦娃接着打电话给刚才拜访过的三营长……仙子狗尾巴花也做了同样的事情。 这样，查询中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接领导下。每次查询都做了优化处理，所以整个门派树的层数都会维持在比较低的水平上。路径压缩的代码，看得懂很好，看不懂也没关系，直接抄上用就行了。总之它所实现的功能就是这么个意思。
1 #include2 #include 3 int pre[1050]; 4 bool t[1050]; //t 用于标记独立块的根结点 5 6 int Find(int x) 7 { 8 int r=x; 9 while(r!=pre[r]) 10 r=pre[r]; 11 12 int i=x,j; 13 while(pre[i]!=r) 14 { 15 j=pre[i]; 16 pre[i]=r; 17 i=j; 18 } 19 return r; 20 } 21 22 void mix(int x,int y) 23 { 24 int fx=Find(x),fy=Find(y); 25 if(fx!=fy) 26 { 27 pre[fy]=fx; 28 } 29 } 30 31 int main() 32 { 33 long N,M,a,b,i,j,ans; 34 while(scanf("%ld%ld",&N,&M)&&N) 35 { 36 for(i=1;i<=N;i++) //初始化,每一个节点一开始都是各自独立的 37 pre[i]=i; 38 39 for(i=1;i<=M;i++) //吸收并整理数据 40 { 41 scanf("%ld%ld",&a,&b); 42 mix(a,b); 43 } 44 45 46 memset(t,0,sizeof(t)); 47 for(i=1;i<=N;i++) //标记根结点（作为掌门（队长）的节点会被标记为1.比如编号i的节点做掌门，则t[i]=1） 48 { 49 t[Find(i)]=1; 50 } 51 for(ans=0,i=1;i<=N;i++) //统计掌门（队长）的人数（就是队伍的数量） 52 if(t[i]) 53 ans++; 54 55 printf("%ld\n",ans-1); 56 57 } 58 return 0; 59 }
以下为原文附的代码:（没测过对否，摘抄过来仅当做笔记吧）
回到开头提出的问题，我的代码如下： 1 #include int pre[1000 ]; 2 int find(int x) 3 { 4 int r=x; 5 while (pre[r ]!=r) 6 r=pre[r ]; 7 int i=x; int j; 8 while(i!=r) 9 {10 j=pre[i ];11 pre[i ]=r;12 i=j;13 }14 return r;15 }16 int main()17 {18 int n,m,p1,p2,i,total,f1,f2;19 while(scanf("%d",&n) && n) //读入n，如果n为0，结束20 { //刚开始的时候，有n个城镇，一条路都没有 //那么要修n-1条路才能把它们连起来21 total=n-1;22 //每个点互相独立，自成一个集合，从1编号到n //所以每个点的上级都是自己23 for(i=1;i<=n;i++) { pre[i ]=i; } //共有m条路24 scanf("%d",&m); while(m--)25 { //下面这段代码，其实就是join函数，只是稍作改动以适应题目要求26 //每读入一条路，看它的端点p1，p2是否已经在一个连通分支里了27 scanf("%d %d",&p1,&p2);28 f1=find(p1);29 f2=find(p2);30 //如果是不连通的，那么把这两个分支连起来31 //分支的总数就减少了1，还需建的路也就减了132 if(f1!=f2)33 {34 pre[f2 ]=f1;35 total--;36 }37 //如果两点已经连通了，那么这条路只是在图上增加了一个环 //对连通性没有任何影响，无视掉38 }39 //最后输出还要修的路条数40 printf("%d\n",total);41 }42 return 0;43 }44
另外，有CSDN网友也对该文章做了更好的转载和论述，一并转载做记录了。
http://blog.csdn.net/stpeace/article/details/46506861
假如已知有 n 个人和 m 对好友关系 （存于数字 r） 。 如果两个人是直接或间接的好友 （好友的好友的好友...） ， 则认为他们属于同一个朋友圈，请写程序求出这 n 个人里一共有多少个朋友圈。 假如：n = 5 ， m = 3 ， r = { {1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}}，表示有 5 个人，1 和 2 是好友，2 和 3 是好友，4 和 5 是好友，则 1、2、3 属于一个朋友圈，4、5 属于另一个朋友圈，结果为 2 个朋友圈。
其实， 这是个并查集的问题， 比较简单。
1 #include2 using namespace std; 3 4 #define N 1000 5 int leader[N + 1] = { 0}; // 先搞一个充分大的数组 6 7 // 初始化 8 void setLeader() 9 { 10 int i = 1; 11 for(i = 1; i <= N; i++) 12 { 13 leader[i] = i; // 初始化时， 将自己初始化为自己的领导 14 } 15 } 16 17 // 查找领导， 看看究竟是谁(实际上， 还可以进行路径压缩优化) 18 int findLeader(int n) 19 { 20 int r = n; 21 while(leader[r] != r) 22 { 23 r = leader[r]; // 没找到的话， 一直往上找 24 } 25 26 return r; 27 } 28 29 // 将两个领导带领的团队融合, 从此， leaderX和leaderY建立了新的统一战线， 是一个大家庭团队了 30 void uniteSet(int leaderX, int leaderY) 31 { 32 leader[leaderX] = leaderY; // leader[leaderY] = leaderX; 33 } 34 35 // 输入数组, 每一行表示一个集合关系， 比如第一行表示3和4属于一个集合团队 36 int input[] = 37 { 38 3, 4, 39 4, 2, 40 7, 6, 41 5, 1, 42 3, 9, 43 11, 8, 44 6, 10, 45 9, 13, 46 11, 12, 47 }; 48 49 // 测试数组， 测试每行的两个整数是否属于同一个大的家庭团队 50 int test[] = 51 { 52 3, 2, 53 9, 4, 54 7, 10, 55 6, 7, 56 13, 4, 57 8, 12, 58 59 6, 9, 60 4, 7, 61 11, 10, 62 1, 2, 63 12, 13, 64 7, 13, 65 }; 66 67 68 int main() 69 { 70 int numberOfSets = 13; // 总共有13个元素， 即1, 2, 3, 4, ...., 13 71 72 // 初始化领导 73 setLeader(); 74 75 int i = 0; 76 int j = 0; 77 int n = sizeof(input) / sizeof(input[0]) / 2; 78 for(j = 0; j < n; j++) 79 { 80 int u = input[i++]; 81 int v = input[i++]; 82 83 // 找领导 84 u = findLeader(u); 85 v = findLeader(v); 86 87 // 领导不相等， 则融合着两个团队， 合二为一 88 if(u != v) 89 { 90 uniteSet(u, v); 91 numberOfSets--; 92 } 93 } 94 95 i = 0; 96 n = sizeof(test) / sizeof(test[0]) / 2; 97 for(j = 0; j < n; j++) 98 { 99 int u = test[i++]; 100 int v = test[i++]; 101 102 // 找领导 103 u = findLeader(u); 104 v = findLeader(v); 105 106 // 如果领导不相同， 则不属于一个团队； 如果两个领导相同， 则肯定属于一个团队 107 if(u != v) 108 { 109 cout << "NO" << endl; 110 } 111 else 112 { 113 cout << "YES" << endl; 114 } 115 } 116 117 118 // 其实， 经合并后， 最后的集合是4个： 119 // {3, 4, 2, 9, 13}, {7, 6, 10,}, {5, 1}, {11, 8, 12} 120 cout << numberOfSets << endl; 121 122 return 0; 123 }
结果为：
YES
YESYESYESYESYESNONONONONONO4其实， 并查集很简单， 无非就是查查并并的操作。 不过， 并查集的思想， 确实很优秀。